江苏全面实施人工智能赋能教育行动
日前，江苏省政府印发《江苏省“人工智能+”行动方案》(以下简称《行动方案》)。《行动方案》在“人工智能+”民生服务行动中，明确提出“实施人工智能赋能教育行动”，包括推广智能学伴、智能教师、自主学习等人机协同教育教学新模式。加强教育专用大模型、学科大模型等研发和广泛应用。开发人工智能科普和应用课程，建设人工智能科普体验平台，提升全民人工智能素养。
一起来看，江苏实施人工智能赋能教育行动详情、答记者问，及江苏省“人工智能+”行动方案文件全文
据悉，江苏省已于2025年4月出台省级层面总领性文件《人工智能赋能教育高质量发展行动方案(2025—2027年)》，该三年行动方案旨在推动人工智能与教育全要素融入、全学段覆盖、全链条贯通。同时，针对基础教育与高等教育不同教育领域，配套制定了《江苏省中小学人工智能教育指导意见》《江苏高校人工智能赋能专业建设行动方案》，形成了目标明确、层次清晰、衔接紧密的政策体系，为全省“人工智能+教育”发展提供精准指引。
在应用创新方面，江苏聚焦教学、评价、产学研融合等重点环节推动人工智能落地。面向中小学师生，开发上线了6个学科智能体和20个教学智能体，智能评卷辅助系统已在考试评价中应用。
在人才培养方面，江苏积极构建贯通式培养体系。在基础教育阶段，印发人工智能课程指导纲要，上线省级人工智能教育数字资源中心。在职业教育和高等教育阶段，通过优化学科专业布局，推动36所本科高校、53所高职院校开设人工智能相关专业，并立项建设15个省级人工智能学院。
江苏省教育厅相关负责人表示，下一步，将——
加快普及全学段人工智能通识教育，推广智能学伴、智能教师等新型人机协同教学模式，探索人工智能赋能大规模因材施教的有效路径;
加强“人工智能+”学科专业体系建设，设立一批学科交叉中心，打造国内一流的优势学科和品牌专业集群，培养大批人工智能创新型人才;
建设一批高水平人工智能前沿科学中心、重点实验室等科技创新基地，加速人工智能驱动的科研发现进程;
深化高校与高新区“双高协同”，推动高校人工智能优势学科与区域优势产业精准对接，构建产学研融合创新生态链，加速培育和发展新质生产力。
↓ 答记者问 ↓
日前江苏省政府举办新闻发布会，解读新发布的《江苏省“人工智能+”行动方案》，会上江苏省教育厅二级巡视员吴仁林就实施人工智能赋能教育行动答记者问，详情一起来看——
Q：《行动方案》提出，实施人工智能赋能教育行动。请问省教育厅，江苏目前已落地哪些具体举措，取得了哪些成效?下一步有哪些工作打算?
吴仁林(省教育厅二级巡视员)：谢谢这位记者朋友的提问。省教育厅高度重视“人工智能+教育”，成立由厅主要负责同志牵头的工作专班，打出“政策引领+应用创新+人才培养”的组合拳，各项工作取得阶段性成效。主要体现在三个方面：
一是政策引领“体系化”。在省级层面出台《人工智能赋能教育高质量发展行动方案(2025—2027年)》，科学确立三年工作目标，致力推动人工智能与教育全要素融入、全学段覆盖、全链条贯通。围绕不同教育领域，配套出台《江苏省中小学人工智能教育指导意见》《江苏高校人工智能赋能专业建设行动方案》。通过构建目标同向、层次清晰、衔接紧密的政策体系，为全省人工智能赋能教育发展精准导航。
二是应用创新“全方位”。突出应用导向，推动人工智能深度融入教育各领域、各环节。聚焦智慧教、个性学，面向中小学师生推出6个学科智能体、20个教学智能体，为师生提供“秒级响应”个性化服务。聚焦精准评，在考试评价领域引入智能评卷辅助系统，显著提高阅卷质效。聚焦产学研用协同育人，联合相关高校打造全球首个食品学科育人大模型“FoodSeek”，推出低空学科产业融合大模型“御风”，助力培育大模型应用生态。
三是人才培养“贯通式”。对基础教育阶段，大力推进人工智能通识教育，印发《江苏省中小学人工智能课程指导纲要》，上线全省人工智能教育数字资源中心，目前全省共有19所学校获批全国中小学人工智能教育基地，获批数量位居全国第二。对职业教育和高等教育阶段，出台《江苏省高校学科专业设置调整优化实施方案》，全省36所本科高校、53所高职院校开设人工智能相关专业，立项建设15个省级人工智能学院，加快人工智能复合型人才培养。
下一步，省教育厅将认真落实《行动方案》部署要求，围绕打造国内一流、江苏特色的人工智能赋能教育新模式，纵深实施人工智能赋能教育行动，聚力推进四大核心任务：
一是教育教学提质。加快普及全学段人工智能通识教育，推广智能学伴、智能教师、自主学习等人机协同教育教学新模式，探索人工智能赋能大规模因材施教的有效路径。
二是人才供给升级。加强“人工智能+”学科专业体系建设，设立一批人工智能领域学科交叉中心，打造若干国内一流的优势学科和品牌专业集群，培养大批人工智能创新型人才。
三是科学研究攻坚。建设一批具有国际影响力的人工智能前沿科学中心、高校重点实验室、工程研究中心等科技创新基地，加快人工智能驱动的科学发现进程。
四是产业融合增效。深化高校与高新区“双高协同”发展，推动高校人工智能相关优势学科与高新区优势产业匹配对接，构建新一代人工智能科技与产业融合创新生态链，加快培育发展新质生产力。
↓ 文件全文 ↓
江苏省“人工智能+”行动方案
为贯彻落实党中央、国务院关于深入实施“人工智能+”行动部署要求，抢占人工智能产业应用制高点，制定本行动方案。
一、总体目标
充分发挥江苏产业、数据、场景、人才等优势，加快人工智能技术创新，强化算力、算法、数据等高效供给，推动人工智能赋能千行百业、进入千商万店和千家万户。到2027年，率先实现人工智能广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率70%以上，产业规模快速增长。到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率90%以上，形成一批国内领先的大模型，打造一批规模化商业化应用场景，人工智能产业规模超万亿元，智能经济成为全省经济发展的重要增长极。到2035年，建成国内领先的“人工智能+”创新策源地、产业新高地和融合应用先导区，全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。
二、重点行动
(一)“人工智能+”科学研究。
1﹒促进科学研究范式变革。组织实施省基础研究计划，设立人工智能赋能科学专题，积极探索科学前沿新理论、新模型、新算法。鼓励高校、科研机构、企业面向天体物理、地球科学、生物结构、新药创制、疾病诊断、材料科学、量子科技、大气水利等科学领域，打造一批垂类科学计算大模型。
2﹒推动科技创新一体化协同。聚焦人工智能与生物制造、新材料、量子科技、第六代移动通信等领域技术协同创新，布局一批人工智能重点实验室、创新联合体和高价值专利培育中心，推动建设一批人工智能领域标准、应用场景、企业、科创园区，构建“技术策源-应用牵引-企业孵化-产业集聚”全生命周期培育体系。
(二)“人工智能+”产业升级。
3﹒推动工业制造智能化转型。聚焦先进制造业体系，组织工业大模型、智能传感器等方向攻关，加快重点行业智能改造。持续开展基础级、先进级、卓越级、领航级智能工厂建设，支持生成式设计、数字孪生仿真等工业软件发展，推动工业互联网平台智能融合应用，加快工业全要素智能联动。
4﹒全面提升农业智能化水平。鼓励涉农高校、科研机构和企业研究开发作物生长、动物行为和体征识别、设施环境多因素联动调控等农业算法模型，支持智能农机研发制造推广应用一体化试点。强化育种数据集成共享，支撑育种大模型训练。加快智慧农场、智慧牧场、智慧渔场建设，推动人工智能技术在农情监测、规模养殖、无人作业中的应用。
5﹒促进现代服务业提档升级。面向科技服务、数据服务、交通物流、金融服务、商贸流通、法律服务等领域，推广模型驱动的智能体服务，打造首用场景样板。重点培育数字孪生、智慧供应链、无人仓储等新业态。聚焦车货智能匹配与调度、多式联运智能协同、供应链全链路优化，打造物流行业大模型，建设一批典型应用场景。推动人工智能技术在智能信贷审批、数字化支付清算、供应链金融、数字人民币等场景的创新应用。
(三)“人工智能+”新兴产业。
6﹒大力培育智能原生新业态。以模型即服务、数据即服务为牵引，构建面向智能原生的技术、产品和服务体系。积极探索普惠高效开源应用新模式。加快智能体开发平台、自动化标注工具、开源算子库等通用产品开发，完善具身智能机器人、智能穿戴、智能家居、智能装备、大模型一体机、智能安防等智能原生硬件产业链，鼓励信息技术企业向数智企业转型，培育一批独角兽企业。支持人工智能“一人公司(OPC)”创新创业模式。
7﹒推动具身智能机器人产业发展。研发具身智能操作系统和具身智能应用框架，提升环境感知、语言交互、推理决策和高度泛化能力。建立全场景具身智能数据采集体系，探索构建世界模型仿真平台，科学布局具身智能机器人数据采集训练中心。面向制造业等工业场景、特种环境和个性化场景，开发具身智能机器人整机。
8﹒加快推进自动驾驶行业应用。加快大模型在辅助驾驶与自动驾驶系统中的研发部署，构建全流程数据驱动的算法体系，推动适配高阶自动驾驶的智能座舱研发。探索建设自动驾驶空间智能与世界模型创新平台。推进智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，建设智能化路侧基础设施，在限定区域内实现全线交通设施联网识别和自动驾驶模式运行。
9﹒强化低空经济创新应用。加强低空智能飞行控制与管理开发，攻克空地协同一体化管控技术。持续深化国土空间基础信息平台建设与应用，提供实景三维及时型低空数字服务，积极探索大模型在低空运营管理服务中的应用，逐步完善智能巡检监控、智能物流配送等服务，拓展农业植保、低空文旅、应急救援等场景应用，加强空域数字栅格、多源数据融合等新技术应用。
10﹒增强生物医药研发创新能力。推动人工智能在药物靶标筛选、药物分子设计、医疗器械制造等场景中的推广应用。建设“人工智能+”公共服务平台，打造合成生物元件、小分子药物、类器官测评等专家模型，面向中小企业开放分子设计、蛋白质预测、虚拟筛选等工具链。
11﹒推动能源领域智能化发展。持续深化具身智能、时序预测等在能源领域的场景应用研究，构建能源领域高质量数据集，打造动态能耗大模型和能源可信数据空间。强化人工智能赋能能源生产过程中的节能和碳排放管理，推动人工智能在虚拟电厂、新型储能、电动汽车车网互动、零碳园区、智能电网、油气勘探开采、算电协同中的应用。加快“双碳”领域模型算法创新，建立城市级“双碳”大脑。支持国家车网互动规模化应用试点城市建设。
(四)“人工智能+”消费提质。
12﹒加快智能终端产品研发应用。推动消费产品与大模型融合创新，强化跨应用、跨系统、跨终端交互协作。面向工业、商业、金融、能源、物流、医疗、教育等重点行业，开发新型智能终端，推动存量终端与大模型适配优化。应用人工智能技术开发可穿戴终端、无人驾驶航空器(船艇)、智能工业终端、脑机接口等智能产品。
13﹒拓展商贸服务消费新场景。鼓励电商企业利用人工智能技术优化供应链，实现客户精准画像，赋能制造业转型升级，推动智能化设计、定制化生产。加强与龙头电商平台企业合作，推广数字人导购、机器人客服、精准营销投放、智能品质查验等模式，帮助企业降本增效。积极探索“人工智能+消费”的商业新模式，推动中小平台应用人工智能技术创新发展，拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景。探索建设一刻钟便民生活圈智慧服务平台。
14﹒加快数字文旅和数字体育创新发展。建设文旅大模型和可信数据空间，打造虚拟现实大空间、导览机器人等数字体验场景。推进国家文化产业示范园、数字电影产业园等数字化提升工程。推动人工智能赋能体育赛事活动全链条场景创新。建设广播电视和网络视听人工智能实验室。研发数字传媒大模型。
(五)“人工智能+”民生服务。
15﹒提升社会保障服务效能。构建“人工智能+人社”体系，打造数智就业、数字社保、智能人才服务、智慧劳动关系等应用场景，推动人社行业数字化转型和智能化升级。构建民政大模型和智能体。推动具身智能机器人在居家、社区和机构养老等场景应用，提升失能失智照护、情感陪护等服务照料水平。建设覆盖全省的智慧托育服务和管理系统。
16﹒实施人工智能赋能教育行动。推广智能学伴、智能教师、自主学习等人机协同教育教学新模式。加强教育专用大模型、学科大模型等研发和广泛应用。开发人工智能科普和应用课程，建设人工智能科普体验平台，提升全民人工智能素养。
17﹒普及医疗健康智能化服务。推进大模型在临床诊疗、疾病预防、基层卫生、中医药服务、托育康养、医疗管理、医疗保险等场景的融合应用，建设覆盖全生命周期的多层次、多模态医疗健康高质量数据集。加快医疗健康数智创新实验室、医保数据赋能实验室、卫生健康和医保行业可信数据空间等建设。
(六)“人工智能+”社会治理。
18﹒打造智能便捷政务服务体系。打造政务大模型和虚拟政务服务大厅，开展大模型政务领域应用试点，推广政务助手、政务数字人和“智慧晓苏”政务智能体等一批“小巧灵”应用。推进大模型在公共资源交易场景中的应用，开发公共资源交易垂直大模型。
19﹒构建城乡智慧高效治理体系。打造城市运行智能中枢，试点开展城市智能体应用，集中部署轨迹追踪、消防安全、巡检巡查等通用算法模型。建设城市可信数据空间，推动城市人、地、事、物、情、组织等数据共享融通。建立城市基础设施生命线安全行业大模型，探索运用智能化手段提升房屋安全管理质效。拓展人工智能在“好房子”全生命周期的应用。建设城市运行管理服务平台，拓展智能化应用场景，推动实现城市运行管理服务“一网通管”。推进江苏社会工作一体化平台建设。打造水上智慧哨卡、路网智慧管控等垂直大模型，推广危险货物运输全链条监管、公路疏堵保畅、网约车智能网办等场景应用。
20﹒完善平安江苏智能监管体系。建设公安大模型应用平台，推动机器人、数字人在公共安全预警、社会治安管理等场景中的应用。构建应急管理高质量数据集，试点开展化工、工贸、矿山等行业领域影像智能分析，积极打造应急管理领域政务服务、监测预警、监管执法、指挥救援等典型应用场景。建设食品安全“人工智能+监管平台”。实施智网工程，加强人工智能在网络空间治理中的应用。
21﹒健全美丽江苏生态治理体系。强化“空天地海”多源感知数据汇聚，优化提升“一张图”平台服务能力。聚焦环境影响评价、环境执法、生态修复等构建高质量数据集，做精做强环境垂直大模型。构建水利行业大模型服务平台。
(七)“人工智能+”对外合作。
22﹒推动人工智能企业“走出去”。鼓励企业优化业务布局，强化国际产业交流和市场开拓，探索产业链分工、开源协同等合作机制。引导企业规范开展数据资源跨境流动，健全江苏自贸试验区数据出境负面清单管理体系，支持南京、苏州国际数据港建设“走出去”一站式服务平台。鼓励高校与人工智能领域世界一流大学和领军企业合作，建设国际合作联合实验室。支持人工智能企业参与国际标准制定。积极与国家人工智能应用合作中心等出海平台开展合作。
三、政策支持
23﹒降低算力使用成本。引导智算中心集群化发展、集约化建设，优化边缘智算节点布局，加快城域“毫秒用算”，探索多元异构智能算力体系和绿电直供智算中心新模式。鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务。支持有条件的地方发放“算力券”。
24﹒加速算法模型研发。鼓励新型模型底层架构研发应用，加快世界模型、空间智能等前沿新技术发展。支持有条件的地方发放“模型券”。
25﹒打造高质量数据集。统筹行业高质量数据集的建设和推广，发布一批揭榜挂帅任务。加大数据资源供给，促进高质量数据集、语料库开放共享和流通交易，加强数据知识产权保护，探索适配人工智能发展的数据产权制度，实现基于价值贡献的数据成本补偿和收益分配。支持有条件的地方发放“语料券”。
26﹒推动场景开放创新。加快国家人工智能应用中试基地建设。布局一批场景开放创新中心，推动各行业开放应用需求，组织开展人工智能应用路演。省级每年遴选一批人工智能典型场景项目，对符合条件的给予资金支持。
四、组织实施
省各有关部门负责本行业本领域人工智能应用推进和场景建设，积极开展跨部门跨行业跨地区场景共建和资源共享。培育长期耐心资本，积极引导各类基金投入。推动安全能力建设，构建人工智能服务和应用技术监测、风险预警、应急响应体系，完善相关制度、标准和监管规则，加强知识产权保护、转化与协同应用。强化宣传引导，广泛凝聚社会共识，营造全社会共同参与良好氛围。各设区市要紧密结合实际，发挥特色优势，找准重点方向，开展创新试点，加快应用推广，因地制宜培育各类企业，确保各项目标任务落地见效。
