布局未来数智赛道！香港岭南大学工业数据分析理学硕士课程火热招生，申请延长至6月30日
MScIDA 2026-2027 学年招生
“十五五” 规划明确提出壮大新兴产业、布局未来赛道，以数字驱动建设数字中国，全面推进“人工智能 +”行动，让 AI 深度赋能千行百业，推动生产方式变革与生产力跃升。近年来，国家与香港特区政府持续推动 AI 与工业制造、能源、交通等实体经济深度融合，工业数智化转型进入爆发期，既懂工业场景、又精通数据建模与系统整合的复合型人才成为产业刚需。
岭南大学数据科学学院工业数据分析理学硕士（MScIDA） 精准锚定国家战略与香港创科发展方向，聚焦工业全链路数据价值挖掘，培育能打通「数据采集—建模分析—智能决策—落地应用」的工业数智领军人才，以技术赋能产业升级，助力数字经济与实体经济深度融合。
重要通知：为方便更多有志学子把握深造机遇，助力大家实现学术提升与职业发展的双重突破，本课程2026-2027学年招生申请截止日期已由原定4月30日正式延长至6月30日，名额有限，招满即止，诚邀各位有志于深耕工业数据领域的学子踊跃申请！
课程核心信息
学制：1年全日制
授课语言：英语
学费：港币289,000元
奖学金：奖学金将授予成绩优异的申请者，入读本课程的学生将自动成为奖学金备选人，无需额外申请
申请截止日期：6月30日
核心课程设置
• 核心必修课聚焦工业数据分析与智能决策的通用底层能力，筑牢跨界根基
• 提供个性化选择 – （5个必修 + 5个选修）根据兴趣和职业目标自由选择目标赛道，专业选修课围绕不同行业细分场景，形成定制化发展路径
入学要求
1. 录取条件
申请者须持有本大学认可的高等教育机构授予的相关学士学位；取得同等资历、或提供令人满意的学术和专业成就证据。本课程重视跨学科视角，欢迎无工程或理工科背景的申请者。未修读过计算机科学或统计学、或基础较弱的申请者，需要在开课前完成对应预科课程。
2. 语言要求（非英语授课学位申请者）
• 网上托福考试最低79分；或 • 雅思（学术）6.0分或以上；或 • 全国大学英语六级考试（CET-6）达450分或以上，并能证明具备英语口语能力；或 • 同等资历*
* 对于持有同等资格者，本课程会做个别考虑。
人才培育与发展前景
多元学习支持：学术赋能，助力深造
学院为工业数据分析理学硕士学生专属打造校外交流平台，定期邀请工业数据、智能制造、人工智能等领域行业专才分享实战经验，拓宽专业视野与行业认知，全方位助力学生深造。
就业优势：对接产业龙头，实现高质量就业
深度对接智能制造、能源、物流、科技、金融科技等主流领域，毕业生可从事工业数据分析师、智能系统工程师、数据科学家、供应链优化专家等热门岗位，对接腾讯、华为、联想及香港/大湾区龙头企业，展现出强劲的岗位适配能力与长期职业竞争力。
政策加持：依托香港优势，拓宽发展空间
依托香港国际教育枢纽优势——根据国际管理发展学院(IMD)《2025年世界竞争力年报》，香港教育竞争力全球排名第二；岭南大学在《泰晤士高等教育大学影响力排名》中荣膺「优质教育」全球第一，岭南大学MScIDA课程为学子提供全球教育资源与学科优势的双重加持。
十五五数字经济风口已至，工业数智化转型浪潮来袭！岭南大学MScIDA课程，以顶尖学术实力、前沿课程体系、全面实践赋能，助你掌握工业数据核心技术，成为产业升级急需的高端复合型人才。
课程申请截止日期延长至6月30日，名额有限，招满即止！现在申请，抢占2026-2027学年入学名额，开启工业数据精英之路，解锁数智时代的无限可能！
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